Jak przyspieszyć projektowanie kluczowej infrastruktury w Polsce, jednocześnie zwiększając bezpieczeństwo i precyzję danych? Odpowiedzi na to pytanie udzielił zespół HackStorm, wyróżniony podczas HackNation 2025 – największego w Polsce hackathonu wdrożeniowego, łączącego świat nauki, technologii i administracji publicznej.
W skład nagrodzonego zespołu wszedł Daniel Kowal – uczestnik studiów podyplomowych „Cyberbezpieczeństwo i ochrona zasobów informacyjnych”, realizowanych w Centrum Studiów Podyplomowych Wydziału Zarządzania. Jego udział stanowi doskonały przykład praktycznego wykorzystania wiedzy zdobywanej w ramach kształcenia podyplomowego.
Inżynieria danych dla Centralnego Portu Komunikacyjnego
Zespół HackStorm zmierzył się z wyzwaniem postawionym przez Centralny Port Komunikacyjny (CPK), dotyczącym automatyzacji analizy tzw. chmur punktów (plików LAS) – ogromnych zbiorów danych geometrycznych pozyskiwanych z lotniczych skanów laserowych (LiDAR).
Dotychczas ręczna segregacja miliardów punktów – m.in. rozróżnianie infrastruktury kolejowej, mostów, roślinności czy elementów technicznych – była procesem czasochłonnym i obarczonym ryzykiem błędu. Problem ten dotyczył również precyzyjnej identyfikacji elementów naziemnych, kluczowych dla bezpiecznego projektowania sieci energetycznych i teleinformatycznych.
System D.R.W.A.L. – transparentna alternatywa dla „czarnej skrzynki” AI
Odpowiedzią zespołu było opracowanie autorskiego systemu D.R.W.A.L., opartego na deterministycznym modelu heurystycznym, zamiast nieprzejrzystych sieci neuronowych typu „black box”.
Rozwiązanie:
- automatycznie oczyszcza dane z szumu pomiarowego,
- klasyfikuje obiekty infrastrukturalne,
- generuje raporty i podkłady inżynierskie kompatybilne z BIM,
- umożliwia szybkie porównanie stanu rzeczywistego z modelami projektowymi 3D,
- pozwala na automatyczną ocenę postępu prac i wykrywanie kolizji.
System łączy wydajność języka C++ z elastycznością Pythona, przetwarzając setki gigabajtów danych bez wąskich gardeł typowych dla projektów Big Data.
Cyberbezpieczeństwo jako fundament infrastruktury krytycznej
Szczególną rolę w projekcie odegrał Daniel Kowal, który wniósł do zespołu kompetencje z zakresu cyberbezpieczeństwa i ochrony zasobów informacyjnych, zdobywane w ramach studiów podyplomowych w Centrum Studiów Podyplomowych Wydziału Zarządzania.
Dzięki temu system D.R.W.A.L. spełnia rygorystyczne wymagania:
- audytowalności,
- pełnej powtarzalności wyników,
- bezpieczeństwa przetwarzania danych,
- odporności na błędy i niejawne decyzje algorytmiczne.
Jak podkreśla Daniel Kowal: „Sukces zespołu jest w dużej mierze dowodem na wysoką jakość kształcenia w CSP PRz. Wiedza, którą zdobywam na kierunku Cyberbezpieczeństwo, pozwoliła nie tylko na teoretyczne zrozumienie problemu, ale przede wszystkim na zaprojektowanie bezpiecznego i audytowalnego systemu dla infrastruktury krytycznej.”
Wspólny sukces zespołu i uczelni
Projekt został zrealizowany przez zespół w składzie: Łukasz Cierocki, Aleksandra Janczak, Tomasz Kapłoński, Michał Żak oraz Daniel Kowal. Połączenie kompetencji z zakresu geoinformatyki, inżynierii danych, programowania i cyberbezpieczeństwa zaowocowało rozwiązaniem, które realnie skraca czas projektowania i minimalizuje ryzyko błędów przy inwestycjach liczonych w miliardach złotych.
Organizatorem HackNation 2025 było Ministerstwo Cyfryzacji, we współpracy z Ministerstwem Finansów – Krajową Administracją Skarbową.
Wiadomość przygotowana na podstawie informacji pt.: "Inzynieria danych w służbie kolei", autorstwa Marty Jagiełowicz.
